لا توجد صيغة واحدة تحول أي رقم إلى قيمة احتمالية صحيحة. الرقم 2 قد يكون إحصائية Z أو t أو F، ولكل توزيع مساحاته واحتمالاته. لذلك تبدأ طريقة حساب p-value بتحديد التوزيع المرجعي واتجاه الاختبار. هذا الشرح يرافقك عبر أربع تجارب داخل الحاسبة، ويبيّن ما الذي تنقله من مخرجات التحليل وما الذي لا ينبغي تخمينه.
Z: حين تكون الإحصائية طبيعية معيارية
اختر Z إذا كان اختبارك ينتج إحصائية تتبع الطبيعي المعياري تحت فرضية العدم، مع تحقق شروط ذلك الاختبار. يكون مركز هذا التوزيع صفرًا والانحراف المعياري واحدًا، ولذلك لا يظهر حقل درجات حرية. أدخل Z = 1.96 واختر الطرفين: تكون p نحو 0.04999579. عند الاتجاه الأيمن وحده تنخفض إلى نحو 0.02499790.
استخدم شريط السحب للانتقال من صفر إلى قيم موجبة أكبر. في اختبار الطرفين تقل المساحة كلما ابتعدت عن الصفر، لأنك تجمع الأطراف الأبعد من المشاهدة في الجهتين. إذا أدخلت قيمة سالبة فلا تحذف الإشارة قبل اختيار اتجاه الاختبار. يوضح تبديل الأيسر والأيمن كيف يمكن للإشارة أن تغير الاحتمال جذريًا.
t: درجات الحرية جزء من الحساب
في اختبار متوسط عينة واحدة يستخدم الانحراف المعياري المقدّر من العينة، قد تكون إحصائية t مناسبة عند تحقق افتراضاته. درجات الحرية في هذه الحالة n − 1. على سبيل المثال، عينة من 11 مشاهدة تعطي 10 درجات حرية. أدخل t = 2 مع df = 10 واختر الطرفين؛ تحصل على p نحو 0.07338803. النتيجة تختلف عن Z = 2 حتى مع بقاء الرقم المرصود والاتجاه كما هما.
جرّب زيادة درجات الحرية مع إبقاء t ثابتة ولاحظ تغير الذيل. هذا استكشاف للتوزيع، وليس إذنًا بتغيير حجم عينتك في التقرير. بعض الاختبارات، مثل Welch للمجموعات غير المتساوية التباين، تنتج درجات حرية كسرية؛ تنقلها كما هي. لا تستخدم n − 1 لكل اختبار t، إذ تختلف صيغة درجات الحرية باختلاف تصميم المقارنة.
χ²: مثال واضح على اختبار الطرف الأيمن
في اختبار الاستقلال المعتاد لجدول تقاطعي، تقيس إحصائية كاي تربيع مقدار الابتعاد بين التكرارات المرصودة والمتوقعة. القيم الكبيرة هي التي تتجه نحو عدم التوافق، لذلك نستخدم الطرف الأيمن. لجدول من صفين وثلاثة أعمدة تكون درجات الحرية (2 − 1) × (3 − 1) = 2، مع مراعاة شروط صلاحية الاختبار.
أدخل χ² = 6 وdf = 2 واختر الأيمن. تكون النتيجة نحو 0.04978707. لا تضاعفها لمجرد أن السؤال يتناول اختلافًا؛ تعريف التطرف في هذا الاختبار مرتبط بالقيم الكبيرة للإحصائية غير السالبة. كما لا تُدخل نسب الخلايا أو مجموع المشاهدات في خانة χ²، بل الإحصائية التي حسبها الاختبار.
F: درجتا حرية وترتيب له معنى
يحتاج توزيع F إلى درجتي حرية، إحداهما للبسط والأخرى للمقام. في تحليل التباين الأحادي المعتاد، إذا وجدت ثلاث مجموعات وإجمالي 15 مشاهدة، تكون درجتا الحرية 2 و12. جرّب F = 4 بهاتين الدرجتين واستخدم الأيمن؛ تعطي الحاسبة p = 0.046656 تقريبًا. تبديل درجتي الحرية دون تبديل تعريف النسبة لا يحافظ على الاختبار نفسه.
القرار في ANOVA يتناول الفرضية العامة المتعلقة بمتوسطات المجموعات، ولا يحدد من هذه القيمة وحدها أي مجموعتين تختلفان. إذا احتجت مقارنات لاحقة فخطط لها واستخدم الطريقة الملائمة. أما اختبار نسبة تباينين ثنائي الطرف فقد يحتاج تعريفًا مختلفًا لاتجاه السؤال؛ الحاسبة توفر ضعف أصغر ذيل كتعبير equal-tail ولا تزعم أنه اختيار تلقائي لكل استخدام لـF.
كيف أختار الإعداد الصحيح دون تجريب عشوائي؟
انقل اسم الاختبار من طريقة التحليل، ثم انقل الإحصائية ودرجات الحرية من مخرجاته. اقرأ الفرضية البديلة لتحدد اتجاهها، وحدد العتبة قبل مراجعة p. إذا كانت المخرجات لا تتضمن هذه المعلومات، ارجع إلى وصف الاختبار بدل تبديل الخيارات بحثًا عن نتيجة مألوفة. الحاسبة لا تفحص البيانات الخام ولا تستنتج الاختبار من حجم العينة وحده.
بعد الحصول على النتيجة، افتح شرح طريقة الحساب وقارن المساحة المظللة بالاتجاه الذي اخترته. استخدم النسخ أو الطباعة لتوثيق جميع الإعدادات. الرسم للتوضيح وقد يخفي أطرافًا بعيدة خارج إطار العرض، بينما الاحتمال يحسب كامل الذيل. عند مقارنة البرامج تأكد من الاتجاه ودرجات الحرية والتقريب؛ الاختلاف في واحد منها يكفي لإنتاج قيم مختلفة صحيحة لأسئلة مختلفة.
جرّب الحساب بنفسك
حاسبة القيمة الاحتمالية p-value
اقرأ أيضًا
كيف تقرأ p-value؟ دليل عملي لفهم القيمة الاحتمالية والدلالة الإحصائية
المصادر والمراجع
آخر تحديث: 15/10/2026
طبّق ما قرأتهحاسبة القيمة الاحتمالية p-valueافتح الحاسبة